這項標準,支付寶干成了!中國將有更多主導權!

來源:TechWeb | 2020-03-09 12:02

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  2月28日,世衛組織總干事譚德塞在日內瓦宣布,將新冠肺炎全球風險級別提高為“非常高”。而此前這一風險等級一直為“高風險”。譚德塞表示,鑒于目前新冠肺炎在全球多個國家蔓延,中國境外已有4351例病例,且有越來越多國家出現疫情,故提高新冠肺炎全球風險級別。

  由于25日以來中國境外上報的新冠肺炎新增病例數均超過中國境內新增病例數,伊朗、意大利、韓國的新冠肺炎疫情較為嚴重。因此此前世衛組織也曾指出中國以外的地區才真正值得擔心。

  而新冠在全球蔓延的外溢效應,除了造成美股的爆跌之外,也讓人臉識別技術面臨考驗。從目前看很有可能在今后相當長一段時間里,在整個世界范圍內,戴口罩將是一個非常普遍的現象。因此生物識別將會成為熱點之一,而生物識別中的單模生物識別,必將得到更多應用。

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單模生物識別之痛

  單模生物識別其實是指在實際應用中人們往往只使用“指紋、人臉、虹膜、聲紋”等識別方式中的一種對于用戶的身份進行確認。而這其中又以人臉識別為主,雖然透過人工智能技術可以對戴上口罩的人臉進行識別,不過其準確率還達不到金融級應用,如刷臉支付的指標要求,

  而且隨著DEEPFAKE的興起AI換臉術逐漸走向大眾生活視野,也著實造成了不少烏龍事件,比如去年5月美國眾議院議長南?!づ迓逦鳎∟ancy Pelosi)的一段醉酒視頻就在Facebook上流傳甚廣,視頻中的議長明顯是狀態暈沉,醉意十足,不過這后來被證明是一段是由Deepfake生成的假視頻。

  后來Facebook創始人馬克.扎克伯格的一段視頻也開始瘋傳,在其中小扎說“讓我們快速地想象一下,一個人手握偷竊來的數十億人的隱私信息,他們的所有秘密、生活和未來等等 ”,不過這也是Deepfake的杰作。

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  而且隨著對抗神經網絡(GAN)的不斷發展,AI生成的假人物越發真假難辯,尤其2019年底一名叫做Katie Jones的女政治家,似乎正在美國政壇冉冉升起,她在頂級智庫工作,擁有由一批專家和權威人士組成的關系網。她與一名助理國務卿、一名參議員的高級助理以及經濟學家 Paul Winfree 都有聯系,而且搜索引擎上也能查到相應的新聞報道,不過這位女士其實并不存在,對此美聯社已經作出確認,其面部信息是合成的,其相關新聞都是AI捉刀寫的。

  令人感到擔憂的是AI換一切的技術應用門檻正在不斷降低,但是判假難度卻在不斷提高。比如三星的Speech-Driven Facial Animation(https://github.com/DinoMan/speech-driven-animation )就是一個由照片加音頻動態圖像的模型,Speech-Driven Facial Animation能夠僅使用人的靜止圖像和包含語音的音頻剪輯來產生動畫面部。

  其生成的視頻不僅可以產生與音頻同步的唇部動作,還可以呈現特有的面部表情,例如眨眼,眉毛等,同時能夠捕捉說話者的情緒并將其反映在面部表情中。只要有一定的Python基礎也可以輕松創造出一個虛擬人物,甚至輕松完全換臉換聲,而且最關鍵的是目前尚沒有可信的方案,能判斷一段視頻是否屬于AI偽造。 

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  而經過Speech-Driven Facial Animation處理后一下子就成了動態視頻了。

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  可以說口罩與對抗神經網絡技術疊加給人臉識別乃至單模生物識別方案的可信性都打上了一個大大的問號,而在當今這個年代,根據最新的用戶體驗調研,但凡要在操作中多付出一秒的時間就要承擔30%左右的用戶流失,這樣的成本是企業不能接受的。所以再走回密碼認證的老路完全行不通。不過這也給多模生物識別帶來了戰略機遇。

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阿里搶占多模生物識別領域高地

  筆者看到2月27日,阿里巴巴宣布在電氣和電子工程師協會(IEEE)成功申請成立“移動設備生物特征識別”標準工作組,并立項“生物特征識別多模態融合”國際標準,牽頭生物識別國際標準的訂立。據悉,此前螞蟻金服已主導及參與制定ISO、ITU國際標準以及國家標準90余項,其中30余項為生物識別技術領域的國際和國家標準。

  生物特征識別技術進展在學術、工業界備受重視,設立標準工作組及國際標準,有助于其在全球范圍內實現更安全、更規范的應用。而多模態融合的生物識別實際共有兩層含義,一是指綜合使用“人臉、指紋、掌紋、聲紋“多模態的等生物信息,二是指在人臉識別領域,也綜合使用”2D人臉、3D人臉、多光譜人臉“等多種模態,以發揮各模態特定的優勢。比起單模態的識別技術,多模態類似于一種結構化框架,綜合獲取多渠道的信息,并根據相應渠道的權值來取得最終結果,這樣不僅提升了系統的識別的準確率,還提升了系統的可靠性與容錯能力。

  據悉螞蟻金服多年自主研發的多模態融合人臉識別技術,誤識率低至千萬分之一,完全符合金融級標準,可以實現用戶的精準識別。而本次牽頭制訂此標準,將使進一步鞏固阿里在生物特征識別多模態融合識別領域的領導地位。

  “一流的公司定標準,二流的公司做技術,三流的公司做產品“,歷來龍頭企業之間歸根結底都是標準之爭,如果從頂層規定了技術框架、業務流程、功能要求、性能要求以及安全要求,就實際引領了整個時代的潮流,并掌握到最高的話語權。我相信這也是螞蟻金服建立這樣一個國際標準工作組的內在原因之一,IEEE也有能力幫助螞蟻金服完成國際化標準推動。

 

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